-- 假设经常这样查询用户SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND age = 25 AND city = 'Beijing';
-- 错误的做法：随意排序CREATE INDEX idx_user ON users(age, city, status);
-- 正确的做法：常用条件放前面CREATE INDEX idx_user ON users(status, age, city);

-- 经常这样查询SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';
-- 普通索引：还需要回到表里找name和emailCREATE INDEX idx_status ON users(status);
-- 优化后的索引：所有需要的字段都在索引里CREATE INDEX idx_status_info ON users(status, id, name, email);

-- 错误写法1：在索引字段上使用函数SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024;  -- 索引失效
-- 正确写法：使用范围查询SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01';
-- 错误写法2：模糊查询用前缀%SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';  -- 索引失效
-- 正确写法：后缀通配符SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';  -- 可以用索引
-- 错误写法3：不等于查询SELECT * FROM users WHERE status != 'deleted';  -- 索引效果差
-- 正确写法：使用INSELECT * FROM users WHERE status IN ('active', 'inactive');

-- 慢的写法：大偏移量SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 100000, 10;  -- 很慢
-- 快的写法：使用上一页的最后一个IDSELECT * FROM users WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10;  -- 很快
-- 或者记录上次查询的位置SELECT * FROM users WHERE id > :last_id ORDER BY id LIMIT 10;

-- 普通索引：占用空间大CREATE INDEX idx_email ON users(email);
-- 前缀索引：只用邮箱前10个字符建索引CREATE INDEX idx_email_prefix ON users(email(10));
-- 测试前缀长度是否合适SELECT     COUNT(DISTINCT email) as total_unique,    COUNT(DISTINCT LEFT(email, 10)) as prefix_uniqueFROM users;-- 如果两个数字接近，说明前缀长度合适

-- 查看哪些索引没被使用过SELECT     table_name,    index_nameFROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'your_database'    AND index_name NOT IN (        SELECT index_name         FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage        WHERE object_schema = 'your_database'    );
-- 手动更新索引统计信息（数据变化很大时）ANALYZE TABLE users;
-- 查看查询是否使用了索引EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';-- 看key列是否有索引名称