🎯 前言

网站性能直接影响用户体验和搜索引擎排名。本文记录了一次真实的 Lighthouse 性能优化过程，通过系统性的优化策略，将网站性能评分从 49分 大幅提升至 94分，页面加载速度优化超过 2秒。

💡 优化成果预览：总体性能提升 45 分，网页秒打开！

📊 优化前的性能问题分析

AI写的网站，用是能用，但是性能很差，装个lighthouse就能看到性能报告。优化前如下图所示。

通过 Lighthouse 分析发现以下网站主要是有以下问题：

问题类型	耗时	优先级
存在未使用JavaScript	0.96秒	高
外部字体和样式阻塞渲染	0.89秒	高
第三方脚本阻塞	1.5秒	高
没有使用预连接	0.16秒	中

🛠️ 优化策略与实施

1️⃣ 减少未使用的JavaScript (⚡节省0.96秒)

🔍 问题分析

现代前端应用经常引入大量JavaScript库，但实际使用的功能可能只是其中一小部分。未使用的代码不仅增加了包体积，还延长了解析和执行时间。

📈 统计数据：平均有30-50%的JavaScript代码是未被使用的

💡 解决方案：启用SWC编译器和包导入优化

🔴 优化前的配置：

// next.config.js
const nextConfig = {
  // 禁用 SWC 编译器，使用 Babel 代替
  swcMinify: false,
  experimental: {
    // 禁用 SWC 强制转换
    forceSwcTransforms: false,
    esmExternals: true,
  },
}

✅ 优化后的配置：

// next.config.js
const nextConfig = {
  // 启用 SWC 编译器进行更好的优化
  swcMinify: true,
  // Bundle analyzer for identifying unused JavaScript
  experimental: {
    optimizePackageImports: ['lucide-react', '@radix-ui/react-icons', 'framer-motion'],
  },
}

🧠 原理解析

🦀 SWC编译器优势：

• 超快速度：基于Rust编写，编译速度比Babel快20倍
• 智能优化：更好的Tree Shaking能力，自动移除未使用代码
• 内置压缩：生成更小的bundle

📦 包导入优化：

• 精准导入：optimizePackageImports配置针对特定包进行优化
• 按需加载：只导入实际使用的组件，而不是整个库
• 体积减少：显著减少最终bundle大小

2️⃣ 消除渲染阻塞资源 (⚡节省0.89秒)

🔍 问题分析

CSS和字体文件等外部资源会阻塞页面渲染，特别是通过 @import 引入的 Google Fonts 会严重影响首次绘制时间。

⚠️ 关键提醒：@import 是性能杀手，会增加额外的网络往返时间！

💡 解决方案：优化字体加载策略

🔴 优化前的代码：

/* src/app/globals.css */
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600;700&display=swap');
@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;

✅ 优化后的代码：

/* src/app/globals.css */
/* Fonts will be loaded via next/font/google for better performance */
@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;

🚀 字体优化实现：

// src/app/layout.tsx
import { Inter } from 'next/font/google'

const inter = Inter({ subsets: ['latin'] })

export default function RootLayout({
  children,
}: {
  children: React.ReactNode
}) {
  return (
    <html lang="en">
      <body className={inter.className}>
        {children}
      </body>
    </html>
  )
}

🧠 原理解析

🎯 Next.js字体优化：

• 智能子集化：自动进行字体子集化，只下载需要的字符
• 内联优化：内联关键字体CSS，避免额外网络请求
• 加载策略：使用 font-display: swap 优化字体加载体验

🛤️ CSS阻塞优化：

• 移除阻塞：彻底移除CSS @import，减少关键渲染路径
• 编译时处理：将字体加载转移到编译时处理
• 并行加载：资源并行下载，不再串行等待

3️⃣ 优化第三方代码影响 (⚡节省1.5秒)

🔍 问题分析

第三方脚本（如Google Analytics、AdSense）往往会阻塞主线程，影响页面交互性能。

🚨 警告：第三方脚本是页面性能的主要杀手！平均阻塞主线程1-3秒

💡 解决方案：延迟加载和异步优化

🔴 优化前的代码：

// src/lib/analytics.ts
exportconstinitGA = () => {
const script = document.createElement('script');
  script.async = true;
  script.src = `https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=${GA_MEASUREMENT_ID}`;

  script.onload = () => {
    // 立即执行GA初始化 - 阻塞主线程！
    window.gtag('js', newDate());
    window.gtag('config', GA_MEASUREMENT_ID);
  };

document.head.appendChild(script);
};

✅ 优化后的代码：

// src/lib/analytics.ts
exportconstinitGA = () => {
// 🎯 延迟加载以避免阻塞主线程
constloadGA = () => {
    const script = document.createElement('script');
    script.async = true;
    script.defer = true;
    script.src = `https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=${GA_MEASUREMENT_ID}`;
    
    script.onload = () => {
      window.gtag('js', newDate());
      window.gtag('config', GA_MEASUREMENT_ID);
    };
    
    document.head.appendChild(script);
  };

// ⏰ 页面完全加载后再执行
if (document.readyState === 'complete') {
    setTimeout(loadGA, 100);
  } else {
    window.addEventListener('load', () =>setTimeout(loadGA, 100));
  }
};

🚀 HTML脚本优化：

<!-- 🔴 优化前 -->
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>

<!-- ✅ 优化后 -->
<script defer src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>

🧠 原理解析

⚡ async vs defer 对比：

属性	下载	执行时机	阻塞HTML解析
async	并行	下载完立即执行	❌ 可能阻塞
defer	并行	HTML解析完再执行	✅ 不阻塞

🎯 延迟执行策略：

• 智能等待：使用 setTimeout 确保关键渲染完成后再加载分析脚本
• 事件监听：监听 load 事件，确保页面主要内容已渲染
• 用户优先：优先保证用户体验，分析功能后加载

4️⃣ 实施必需来源的预连接 (⚡节省0.16秒)

🔍 问题分析

现代网站依赖多个外部域名，DNS解析和连接建立需要时间。预连接可以在实际需要前建立连接。

🌐 网络延迟：DNS解析平均耗时20-120ms，TCP握手需要额外的往返时间

💡 解决方案：添加preconnect和dns-prefetch

✅ 优化后的代码：

<!-- src/app/layout.tsx -->
<head>
  <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" />
  <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossOrigin="" />
  <link rel="preconnect" href="https://pagead2.googlesyndication.com" />
  <link rel="dns-prefetch" href="https://www.googletagmanager.com" />
</head>

🧠 原理解析

🔗 preconnect优势：

• 完整连接：提前进行DNS解析、TCP握手、TLS协商
• 减少延迟：减少后续资源请求的延迟
• 关键资源：对关键第三方域名特别有效

🎯 dns-prefetch补充：

• 轻量预解析：仅进行DNS预解析，资源开销更小
• 广泛适用：适用于可能访问但不确定的域名
• 性价比高：小投入，显著收益

📈 性能提升效果

经过以上优化，实现了显著的性能提升：

🏆 量化指标对比

📊 指标	🔴 优化前	✅ 优化后	🚀 提升幅度
Lighthouse Performance	49分	94分	+45分 (92%↑)
First Contentful Paint	2.0秒	更快	-0.96秒
Speed Index	4.2秒	更快	-0.89秒
Total Blocking Time	3,520ms	显著降低	-1.5秒

🎉 惊人成果：总体性能提升约 2.01秒，用户体验质的飞跃！

👥 用户体验提升

1. ⚡ 页面加载速度：总体提升约2.01秒，用户等待时间大幅减少
2. 🎮 交互响应性：主线程阻塞时间大幅减少，操作更流畅
3. 🎨 视觉稳定性：字体加载优化减少布局偏移，视觉体验更稳定

💎 最佳实践总结

🔧 JavaScript优化

• ✅ 启用现代编译器：使用SWC替代Babel
• ✅ 实施Tree Shaking：自动移除未使用代码
• ✅ 按需导入第三方库：避免全量引入
• ✅ 代码分割和懒加载：减少初始bundle大小

📦 资源加载优化

• ✅ 使用next/font：替代阻塞的@import
• ✅ 预连接关键域名：减少网络延迟
• ✅ 合理使用async/defer：避免阻塞HTML解析
• ✅ 延迟非关键脚本：优先保证关键渲染路径

🛠️ 第三方服务优化

• ✅ 延迟加载分析脚本：避免阻塞主线程
• ✅ 监控第三方服务性能影响：定期评估
• ✅ 使用Web Workers：处理重计算任务

📊 持续监控

• ✅ 定期进行Lighthouse测试：建立性能监控机制
• ✅ 监控Core Web Vitals指标：关注用户体验指标

🎯 结语

优化后的效果如下图所示

前面讲的技术重要，但在AI时代又不太重要，作为一名网站和前端小白，照样快速地完成网站性能提升。

实际就是给AI说了一句话，

lighthouse的报告显示你写的这个工程的performance很差，请根据报告截图[报告明]，优化下性能，优化方案与我进行确认。

确认后，AI框框一顿改，性能直接翻了一倍，网页秒打开。

这篇文章也是在AI辅助下写的，AI时代的学习和实践就是这么朴素无华。

📝 本文记录了真实的性能优化过程，所有代码示例均来自实际项目。性能数据基于 Lighthouse 11.0 测试结果。

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前端小白借助AI，輕松將網站性能從49分提升到94分，附提升要點及提示詞

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2️⃣ 消除渲染阻塞资源 (⚡节省0.89秒)

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💡 解决方案：优化字体加载策略

🧠 原理解析

🎯 Next.js字体优化：

🛤️ CSS阻塞优化：

3️⃣ 优化第三方代码影响 (⚡节省1.5秒)

🔍 问题分析

💡 解决方案：延迟加载和异步优化

🧠 原理解析

⚡ async vs defer 对比：

🎯 延迟执行策略：

4️⃣ 实施必需来源的预连接 (⚡节省0.16秒)

🔍 问题分析

💡 解决方案：添加preconnect和dns-prefetch

🧠 原理解析

🔗 preconnect优势：

🎯 dns-prefetch补充：

📈 性能提升效果

🏆 量化指标对比

👥 用户体验提升

💎 最佳实践总结

🔧 JavaScript优化

📦 资源加载优化

🛠️ 第三方服务优化

📊 持续监控

🎯 结语

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