#01
设计原则
一眼掌握全局 快速了解运输网络的整体健康状态。
精准定位问题 及时发现延误、异常和效率瓶颈。
深度分析根因 通过下钻和关联分析理解问题背后的原因。
快速响应行动 提供便捷的操作入口处理异常和优化调度。
驱动持续优化 基于历史数据和趋势分析做出更明智的决策。
#02
案例展示
-设计目标-
目标用户驱动 明确主要用户角色（如运输经理、调度员、车队主管、客户服务、高管），理解其核心任务、信息需求和决策场景。
价值导向： 仪表盘必须解决用户的痛点（如延误难追踪、成本不明、效率低下、异常响应慢），并突出平台的核心价值（提升效率、降低成本、增强可视性、优化决策）。
信息清晰性与优先级
关键绩效指标优先 将最重要的KPI（如准时率、运输成本/吨公里、车辆利用率、异常事件数、订单完成状态）置于最显眼位置。
数据降噪 避免信息过载，只展示与用户角色和目标相关的、有行动价值的数据。
即时可理解 用户扫一眼就能快速掌握整体运输状态和关键问题点。
情境化与可操作性
不仅仅是展示 数据需结合业务场景（如特定区域、路线、承运商、时间段）才有意义。
下钻分析 用户应能轻松地从高层面指标深入到具体问题（如点击延误率高的区域，查看该区域所有延误运单）。
快速行动入口 在发现问题（如异常事件）时，提供直接的操作按钮（如“联系司机”、“重新规划路线”、“标记处理中”）。
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