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MySQL中模糊匹配like的一個坑

發(fā)布日期:2025-08-21 17:50:53 瀏覽次數(shù): 809 來源:舒一笑的架構(gòu)筆記
推薦語
MySQL模糊匹配的隱藏陷阱:兩個看似相同的SQL查詢?yōu)楹谓Y(jié)果大不同?

核心內(nèi)容:
1. 兩個高度相似的SQL查詢語句對比分析
2. LIKE模糊匹配在特定場景下的異常行為解析
3. 避免此類問題的實用解決方案
小優(yōu) 網(wǎng)站建設(shè)顧問
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最开始展示一下两个极其类似的SQL查询语句

SELECT *
 FROM saas_knowledge_container kc
 WHERE kc.tenant_id = '1953660902800752640'
 AND type <> 'PERSONAL_KNOWLEDGE'
 AND (kc.visibility_range = 'ENTERPRISE_PUBLIC'
 OR (kc.visibility_range = 'MEMBERS_ONLY'
 AND EXISTS (SELECT 1
 FROM saas_knowledge_container_permission p
 LEFT JOIN kb_department d
 ON d.code = p.membership_code
 WHERE p.container_id = kc.code
 AND p.tenant_id = kc.tenant_id
 AND ((p.membership_type = 'USER'
 AND p.membership_code = '1958104631190691840')
 OR (p.membership_type = 'ORGANIZATION'
 AND ((d.full_path LIKE concat('%''1958103924488216576,1958103969639899136,1958104007833231360''%'))))))));
 select *
 FROM saas_knowledge_container kc
 WHERE kc.tenant_id = '1953660902800752640'
 AND type <> 'PERSONAL_KNOWLEDGE'
 AND ( kc.visibility_range = 'ENTERPRISE_PUBLIC'
 OR ( kc.visibility_range = 'MEMBERS_ONLY'
 AND exists (
 SELECT 1
 FROM saas_knowledge_container_permission p
 LEFT JOIN kb_department d
 ON d.code = p.membership_code
 WHERE p.container_id = kc.code
 AND p.tenant_id = kc.tenant_id
 AND ( (p.membership_type = 'USER'
 AND p.membership_code = '1958104631190691840')
 OR ( p.membership_type = 'ORGANIZATION'
 AND ( ( d.full_path like concat('%''1958103924488216576''%')
 OR d.full_path like concat('%''1958103969639899136''%')
 OR d.full_path like concat('%''1958104007833231360''%') ) ) ) ) ) ) ) order by kc.create_time desc

上述两个SQL,除了最后的full_path路径匹配规则不一样,其余都相同。上述两个SQL的效果是SQL1查询不出数据📊,SQL2可以查询出对于的数据。一开始看对着SQL的寓意进行分析没有发现明显的问题。。。。

为什么会出现数据一个有一个无,需要了解一下mysql中的like用法。

  • • 第一条语句把 3 个组织 ID 用逗号串成一个整体去 LIKE:
    LIKE concat('%', '1958103924488216576,1958103969639899136,1958104007833231360', '%')
    等价于
    LIKE '%1958103924488216576,1958103969639899136,1958104007833231360%'
  • • 第二条语句把 3 个 ID 拆开,各自独立 LIKE:
    ... LIKE '%1958103924488216576%' OR ... LIKE '%1958103969639899136%' OR ... LIKE '%1958104007833231360%'

    还是问问AI给我分析一下是为什么,我迷茫了

所以按照上述AI提供的排查思路,我开始对数据进行分析,查询当前记录是否真的存在特殊字符

SELECT hex(full_path)
FROM kb_department
WHERE code = '1958104007833231360';

如果看到 20(空格)、0A(换行)、EF BB BF(BOM)、E2808B(零宽空格)等,就说明肉眼看不见的东西混进去了。
解决:UPDATE 去掉这些字符,或把 LIKE 模式前后各加一个 %

但是期待的结果并没有出现

于是后续继续按照别的思路进行排查,是不是visibility_range没有命中,还是COUNT(*) > 0 但带 LIMIT 36 的语句不返回 → 就是 ORDER BY kc.create_time DESC 把这条记录挤到 36 行之外。结果尝试之后都不是。。。。

问题解决

思考了半天,终于在最后想到了原因。话不多说,继续来看两个SQL。

select * from kb_department where code = '1958104007833231360';
select * from kb_department where code = '1958103924488216576';

看到这里应该也发现原因,用户所在的部门编码是1958103924488216576,对应的全路径是1958103924488216576。使用like进行全匹配的规则不服务第一个查询不出的sql中全路径匹配规则,所以需要在路径获取到之后,其中之一也是比较好的解决方案的方式,可以通过代码进行一个字符串逗号分隔~,使用这种能避免一个字符集等问题,要是mysql中有Java一样的contains语法就好了!

// 在调用Mapper之前,先处理字符串分割
List<String> processedOrgCodes = new ArrayList<>();
for (String orgCode : orgPermissions.getOrganizationCodes()) {
    if (orgCode != null && orgCode.contains(",")) {
        // 分割逗号分隔的字符串
        String[] codes = orgCode.split(",");
        for (String c : codes) {
            if (c != null && !c.trim().isEmpty()) {
                processedOrgCodes.add(c.trim());
            }
        }
    } else if (orgCode != null && !orgCode.trim().isEmpty()) {
        processedOrgCodes.add(orgCode.trim());
    }
}

 


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